IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI REVIEW APLIKASI DI GOOGLE PLAY STORE

Abstract

Google play Store adalah sebuah sistem yang terdiri dari aplikasi, buku, lagu, dan lain-lain. Google Play dilengkapi dengan adanya fitur berisi review dari para pengguna yang dapat digunakan untuk melihat review dari pengguna aplikasi. Review sangat sering digunakan sebagai alat yang efektif dan efisien dalam menemukan informasi terhadap suatu produk atau jasa. Dengan banyaknya review yang ada di situs google play store mengakibatkan pihak perusahaan sulit untuk memperoleh informasi semua review, karena membutuhkan waktu yang lama jika membaca satu per satu review. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah metode atau teknik khusus yang mampu mengklasifikasikan review tersebut secara otomatis. Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan algoritma Random Forest yang merupakan salah satu metode dari machine learning. Metodologi yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dimulai dari data collecting, preprocessing, feature selection, klasifikasi dan pengukuran akurasi. Proses klasifikasi pada random forest berawal dari memecah data sampel yang ada kedalam decision tree secara acak. Sebelum proses klasifikasi, ada beberapa tahapan yaitu Peprocessing yang terdiri dari case folding, cleaning, filtering, tokenisasi, stemming dan penentuan atribut. Tahapan selanjutnya yaitu melakukan modelling dengan algoritma Random forest yang menggunakan Decision Tree untuk melakukan proses seleksi. Data pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu, 80% untuk data training dan 20% untuk data testing. Penelitian ini menghasilkan akurasi prediksi sebesar 89%.