IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN ENGLISH PREMIER LEAGUE

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga yang paling populer di dunia. Terdapat banyak kompetisi sepak bola di seluruh dunia, salah satu yang paling populer adalah English Premier League. Dengan menggunakan machine learning, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil pertandingan English Premier League dengan melakukan klasifikasi. Klasifikasi yang dilakukan berdasarkan hasil rekayasa fitur yang terbagi menjadi dua, yaitu fitur non-diferensial dan diferensial. Klasifikasi dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan menerapkan kernel Linier dan RBF. Penelitian ini menggunakan data publik dari website Football-Data dan PES Master. Dilakukan 2 buah pengujian dengan menggunakan 2 set data yang berbeda. Pengujian pertama menggunakan set data 11 musim English Premier League, yaitu musim 2005/06-2015/16. Pengujian kedua menggunakan set data 9 musim English Premier League, yaitu musim 2010/11-2018/19. Set data dibagi menjadi data latih dan uji. Dari pengujian pertama, diperoleh hasil akurasi terbaik menggunakan kernel linier, yaitu sebesar 51,9% untuk fitur non-diferensial dan 50,9% untuk fitur diferensial. Sedangkan pada pengujian kedua, diperoleh hasil akurasi terbaik menggunakan kernel linier, yaitu sebesar 58% untuk fitur non-diferensial dan 57,7% untuk fitur diferensial.