ANALISIS KEAUSAN PAHAT PADA MESIN CNC MILLING DENGAN SINYAL GETARAN TERHADAP MATERIAL STAINLESS STEEL 420 J2

Abstract

Teknologi Computer Numerical Control (CNC) merupakan teknologi yang telah digunakan oleh kebanyakan industri khususnya pada industri manufaktur dan memiliki tingkat presisi yang cukup tinggi dengan menggunakan program G-Code sebagai bahasa pemrogramannya. Namun, terdapat suatu permasalahan yang cukup mempengaruhi proses permesinan ini dimana dalam pemantauan keausan pahat relatif tidak dapat diketahui secara berkala dalam pemantauannya. Pada penelitian ini digunakan material Stainless steel 420 J2 sebagai benda uji untuk mengetahui keausan pada saat proses machining berjalan, dimana digunakan sinyal getaran untuk mengetahui keausan yang terjadi selama proses berjalan dengan mengandalkan getaran yang terjadi selama proses yang dipantau secara langsung dengan sinyal getaran, dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dilakukan pengolahan data dari sinyal getaran, yaitu untuk nilai mean didapatkan nilai 0.0009 untuk pahat baru dan untuk pahat aus yaitu -0.0085, adapun untuk nilai standar deviasi pada pahat baru yaitu 1.538 dan untuk pahat aus yaitu 0.249, serta untuk nilai skewness didapatkan nilai untuk pahat baru yaitu 0 dan pada pahat aus yaitu 0.01 dan untuk nilai kurtosis pada pahat baru didapatkan nilainya yaitu 2.493 dan untuk pahat aus nilainya yaitu 3.13, sehingga pada hasil statistik data yang diperoleh fitur statistik data yang memiliki sensitivitas yang signifikan yaitu pada fitur statistik data standar deviasi, skewness dan kurtosis karena memiliki ciri yang fluktuasi yang konsisten dan sesuai pada karakteristiknya. Adapun nilai keausan dari hasil perhitungan pada masing-masing kondisi pahat yaitu, untuk pahat dengan kondisi baru diambil rata-rata yaitu 0.11797 dan untuk pahat dengan kondisi aus didapatkan 0.19065.