Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2188
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSukmadi, Indrati-
dc.contributor.authorNugraha, Ibnu-
dc.date.accessioned2024-07-22T03:37:13Z-
dc.date.available2024-07-22T03:37:13Z-
dc.date.issued2024-01-26-
dc.identifier.urihttp://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2188-
dc.descriptionDosen Pembimbing: Indrati Sukmadien_US
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk membuat model untuk memprediksi volume impor beras menggunakan machine learning dengan algoritma regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan rentang waktu dari tahun 1998 hingga tahun 2019. Dari hasil penelitian dihasilkan model dengan akurasi 59%, nilai R-Squared 0,59. Dan disimpulkan produksi beras, konsumsi beras, jumlah penduduk, harga beras dan PDB secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap volume impor beras.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherInstitut Teknologi Indonesiaen_US
dc.subjectImpor Berasen_US
dc.subjectRegresi Linier Bergandaen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectPrediksien_US
dc.titlePREDIKSI VOLUME IMPORBERAS DENGAN MACHINELEARNINGen_US
dc.typeOtheren_US
dc.identifier.nidnNIDN0301095902-
dc.identifier.nimNIM1152423001-
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI55201#Teknik Informatika-
Appears in Collections:[TA] Informatika

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
COVER.pdfCOVER112.89 kBAdobe PDFView/Open
ABSTRAK.pdfABSTRAK142.04 kBAdobe PDFView/Open
BAB 1.pdfBAB I413.06 kBAdobe PDFView/Open
BAB 2.pdf
  Restricted Access
BAB II296.54 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB 3.pdf
  Restricted Access
BAB III472.71 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB 4.pdf
  Restricted Access
BAB IV336.16 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB 5.pdf
  Restricted Access
BAB V138.47 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA175.59 kBAdobe PDFView/Open
FULL TEXT TUGAS AKHIR.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT2.56 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.