Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2151
Title: | RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PREDIKSI KONSUMSI DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE SUPERVISED LEARNING DI KAMPUNG EKOWISATA KERANGGAN |
Authors: | Luthfiyani, Ulfah Khairiyah Khalish, Muhammad Syaqil |
Keywords: | Daya Listrik IoT Supervised Learning ARIMA |
Issue Date: | 16-Feb-2024 |
Publisher: | Institut Teknologi Indonesia |
Abstract: | Kampung Ekowisata Keranggan yang berada di Tangerang Selatan merupakan destinasi wisata yang di dalamnya terdapat camping ground, kafe, dan taman. Untuk mendukung pariwisata, kampung ini membutuhkan pasokan listrik yang cukup. Implementasi sistem pemantauan IoT diperlukan untuk memantau energi listrik yang terpakai. Dataset yang terkumpul pada sistem dapat digunakan untuk memprediksi besaran listrik yang dibutuhkan pada masa yang akan datang, serta dapat mengetahui perkiraan biaya yang dibutuhkan. Sistem ini memfasilitasi pemantauan langsung dan prediksi menggunakan metode Supervised Learning dan ARIMA. Pendekatan ini memastikan manajemen listrik efektif dan berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan pemantauan data tegangan, arus, energi, dan power factor melalui sistem IoT, serta prediksi k |
Description: | Dosen pembimbing : Ulfah Khairiyah Luthfiyani |
URI: | http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2151 |
Appears in Collections: | [TA] Teknik Elektro |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
COVER.pdf | COVER | 23.84 kB | Adobe PDF | View/Open |
ABSTRAK.pdf | ABSTRAK | 165.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
BAB 1.pdf | BAB I | 120.9 kB | Adobe PDF | View/Open |
BAB 2.pdf Restricted Access | BAB II | 587.14 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
BAB 3.pdf Restricted Access | BAB III | 563.9 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
BAB 4.pdf Restricted Access | BAB IV | 1.19 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
BAB 5.pdf | BAB V | 141.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
DAFTAR PUSTAKA.pdf | DAFTAR PUSTAKA | 138.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
FULL TEXT.pdf Restricted Access | FULL TEXT | 3.7 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.