CLUSTERING RAS MENGGUNAKAN K-MEANS

Abstract

Seiring berjalan nya waktu, populasi penduduk dunia semakin bertambah dan tersebar di berbagai Negara dan daerah. Persebaran ini dikarenakan terjadinya transmigrasi dari berbagai Negara maupun daerah ke Negara atau daerah tertentu. Transmigrasi ini disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah terjadinya penjajahan dan perebutan kekuasaan pada zaman dahulu kala, kebutuhan ekonomi dan sosial, pengetahuan, pekerjaan, dan lain-lain. Sehingga mereka menetap, berkeluarga, beranakpinak dan menjadi warga Negara di Negara maupun di daerah tersebut. Persebaran penduduk ini menjadikan ras tersebar di berbagai Negara dan daerah. Ras merupakan keragaman ciri fisik atau biologis yang diwariskan pada sekelompok manusia. Ada berbagai macam ras di dunia ini, beberapa diantaranya adalah ras Kaukasoid, Mongoloid dan Negroid. Maka dari itu, untuk mengetahui seseorang itu merupakan ras tertentu dan untuk mengetahui perbedaan ciri khusus antar kelompok tertentu serta persamaan yang mencolok dalam kelompok tertentu pula, dibutuhkan adanya teknologi untuk pengelompokkan. Perancangan sistem ini yaitu mengelompokkan ras dengan objek citra atau gambar menggunakan Machine Learning dengan algorima K-Means untuk mengklaster objek citra atau gambar. Sistem ini akan berjalan pada code editor yaitu Google Collaboratory dengan bahasa Python.