Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1690
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorIndraswati, Tris Dewi-
dc.contributor.authorUtomo, Hendriyawan Yudi-
dc.date.accessioned2023-09-21T04:16:15Z-
dc.date.available2023-09-21T04:16:15Z-
dc.date.issued2023-08-15-
dc.identifier.urihttp://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1690-
dc.descriptionDosen Pembimbing : Tris Dewi Indraswatien_US
dc.description.abstractRasa kantuk yang muncul saat mengemudi sangat membahayakan, karena menurunkan fokus dan hilangnya kendali atas kendaraan yang dikemudikan. Rasa kantuk ini umumnya terjadi karena kurang tidur atau kelelahan. Tugas akhir ini membuat alat yang dapat mendeteksi kantuk seseorang pada saat berkendara menggunakan pengolahan citra dengan metode 68 Facial Landmark yang diindikasikan oleh perubahan landmark mata. Kamera diarahkan pada wajah pengemudi untuk menangkap citra mata untuk mengidentifikasi kantuk pada pengemudi. Citra mata ini diolah oleh Raspberry PI dan ditampilkan oleh program VNC pada tablet maupun laptop/pc. Citra ini diekstrak landmark matanya untuk menghitung EAR (Eye Aspect Ratio) dan menentukan keadaan kantuk pada mata. Apabila EAR < 0.2, maka pengemudi dianggap mengantuk, sehingga buzzer dan vibrator bekerja untuk memperingatkan pengemudi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa program pendeteksi kantuk dapat dijalankan untuk suku dan ras yang berbeda-beda. Jika nilai lux cahaya di bawah 100 maka sistem tidak dapat membaca landmark mata dan nilai EAR. Jarak mempengaruhi pembacaan citra, untuk jarak > 1meter, landmark mata dan nilai EAR tidak terbaca. Program dapat membaca kantuk dengan rata-rata waktu 4,5 detik sampai 5,6 detik, buzzer dan vibrator dapat menyala untuk memberi perigatan pada pengemudi. Secara keseluruhan sistem pendeteksi kantuk berjalan dengan baik.en_US
dc.publisherInstitut Teknologi Indonesiaen_US
dc.subjectPendeteksi kantuken_US
dc.subject68 facial landmarken_US
dc.subjectEAR (Eye Aspect Ratio)en_US
dc.subjectRaspberry Pien_US
dc.titleRANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE 68 FACIAL LANDMARKen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nidnNIDN0302116902-
dc.identifier.nimNIM1111800008-
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI20201#Teknik Elektro-
Appears in Collections:[TA] Teknik Elektro

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1 COVER.pdfCOVER17.83 kBAdobe PDFView/Open
2 ABSTRAK.pdfABSTRAK87.28 kBAdobe PDFView/Open
3 BAB I.pdfBAB I107.52 kBAdobe PDFView/Open
4 BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II529.27 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
5 BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III830.72 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
6 BAB IV.pdf
  Restricted Access
BAB IV1.28 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
7 BAB V.pdf
  Restricted Access
BAB V70.24 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
8 DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA145.82 kBAdobe PDFView/Open
9 FULL TEXT.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT4.2 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.