Rancang Bangun Sistem Akuaponik dengan Metode k-Nearest Neighbor pada Platform ThingSpeak

Abstract

Dalam tugas akhir ini dilakukan rancang bangun sistem akuaponik dengan metode k-Nearest Neighbor pada platform ThingSpeak. Prinsip kerja alat ini adalah dengan menempatkan tiga komponen pembaca parameter di dalam sistem yakni Lutron PH-201, Waterproof DS18B20 Kit KIT002, dan Waterproof Capacitive Soil Moisture Sensor SEN0308 untuk melakukan pembacaan nilai pH air, suhu air, dan kelembaban media tanam, lalu pompa yang ada pada sistem dikendalikan berdasarkan hasil training data yang dilakukan menggunakan metode kNearest Neighbor. Pengiriman data dilakukan secara nirkabel oleh NodeMCU ESP32 pada platform ThingSpeak dan ditampilkan dalam bentuk grafik. Penelitian ini dilakukan selama 30 hari pada Juli-Agustus 2023 bertempat di Laboratorium Tugas Akhir Institut Teknologi Indonesia menggunakan sistem akuaponik yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan 9 semai tanaman kangkung sebagai obyek pengamatan dengan 9 semai ditempatkan di dalam sistem akuaponik dengan kurun waktu 30 hari. Didapatkan hasil pengamatan bahwa semai yang berada di dalam sistem akuaponik mengalami pertumbuhan atau pertambahan panjang dari panjang awalnya yakni 8 cm menjadi 30 cm, atau dapat dikatakan bahwa semai mengalami pertambahan panjang dengan nilai 22 cm dalam kurun waktu 30 hari.