Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1318
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorIndrati Sukmadi-
dc.contributor.authorSitorus, Yesi Heni Marlina Sitorus-
dc.date.accessioned2022-08-31T02:55:36Z-
dc.date.available2022-08-31T02:55:36Z-
dc.date.issued2021-12-21-
dc.identifier.urihttp://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1318-
dc.descriptionDosen Pembimbing: Indrati Sukmadien_US
dc.description.abstractSetiap waktu pasti akan ada melakukan sebuah pembangunan, dalam skala kecil maupun besar. Maka dari itu, banyak yang mencari bahan bangunan sebagai kebutuhan untuk pembangunan. Solusi Jaya merupakan salah satu agen yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunan, perlengkapan, dan aksesoris bangunan. Saat ini, teknologi memiliki peran penting untuk menunjang seluruh aktivitas operasional perusahaan untuk mencatat data-data transaksi. Pengelolaan data pada toko bangunan Solusi Jaya ini sudah dilakukan secara terkomputerisasi sederhana yang hanya bisa digunakan sebagai media untuk mencatat data transaksi. Seringkali konsumen merasa kecewa karena tidak mendapatkan barang yang dibutuhkan disebabkan kehabisan stok sehingga mempengaruhi tingkat penjualan. Metode Trend Least Square merupakan salah satu metode berupa data deret berkala atau time series, yang mana dibutuhkan data-data permintaan di masa lampau untuk melakukan peramalan permintaan di masa mendatang. Untuk mengetahui hasil akurasi, digunakan 3 bahan bangunan yaitu semen (merk tiga roda/sak), baja ringan (batang), dan triplex (lembar) selama 3 periode yaitu tahun 2018, 2019 dan 2020. Pada proses perhitungan digunakan 2 metode yaitu Trend Least Square dan Mean Absolute Percentage Error(MAPE). MAPE digunakan untuk mengetahui akurasi dari penerapan metode. Jika nilai MAPE kurang dari 10%, maka dikategorikan metode ini baik digunakan sebajai uji peramalan. Dari hasil perhitungan, nilai MAPE untuk data sampel semen(merk tiga roda/sak) sebesar 2,34%,baja ringan(batang) memiliki MAPE sebesar 2,23%, dan triplex(lembar) memiliki MAPE sebesar 1,92%. Aplikasi peramalan ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan untuk database menggunakan MySQL. Hasilnya berupa aplikasi peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan penjualan barang pada toko bangunan solusi saja untuk periode kedepanya.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherInstitut Teknologi Indonesiaen_US
dc.subjectMean Absolute Percentage Erroren_US
dc.subjectPeramalanen_US
dc.subjectPeramalanen_US
dc.titleAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE TREND LEAST SQUARE (STUDI KASUS: TOKO BANGUNAN SOLUSI JAYA)en_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nidnNIDN0301095902-
dc.identifier.nimNIM 1151600056-
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI55201#Teknik Informatika-
Appears in Collections:[TA] Informatika

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1 COVER.pdfJUDUL21.5 kBAdobe PDFView/Open
2 ABSTRAK.pdfABSTRAK11.81 kBAdobe PDFView/Open
3 BAB I.pdfBAB I30.5 kBAdobe PDFView/Open
4 BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II755.62 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
5 BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III1.09 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
7 BAB V.pdf
  Restricted Access
BAB V8.54 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
8 DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA117.63 kBAdobe PDFView/Open
9 FULL TEXT TUGAS AKHIR.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT1.88 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.