APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE HOLT WINTERS ADDITIVE (STUDI KASUS : GALERI RARA)

Abstract

Galeri Rara merupakan salah satu toko online yang ada di marketplace yaitu, Tokopedia, Shopee, dan juga merupakan penyedia layanan dropship bagi para pelanggan yang ingin menjual kembali produk yang terdapat pada Galeri Rara. Tidak menentunya produk yang terjual membuat toko pakaian sulit memperkirakan pembelian persediaan pakaian untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, membuat kualitas pelayanan toko dan juga pemasukan sedikit menurun, dan banyaknya persediaan yang menumpuk juga akan membuat kualitas produk akan menurun. Sehingga, toko pakaian akan membeli produk untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dengan membeli produk sesuai penjualan tanpa memperhatikan faktor musiman yang dapat mempengaruhi penjualan di bulan berikutnya. Oleh karena itu, diperlukan sistem peramalan yang dapat mempertimbangkan faktor musiman. Metode Holt Winters adalah salah satu metode yang mengandung trend dan juga musiman dalam perhitungannya. Terdapat dua model dalam metode Holt Winters yaitu, Multiplicative dan Additive. Setelah melakukan analisa pada data historis pakaian, maka data penjualan pakaian Galeri Rara cocok dengan model Holt Winters Additive. Dengan memilih 3 sampel data dari 80 produk yaitu celana training, celana legging, dan tank top selama 2 periode (2019 dan 2020) telah dipilih sebagai sampel dengan tingkat kesalahan kurang dari 10% menggunakan parameter α=0.5, β=0.3, γ=0.9 pada data penjualan celana training dan celana legging dengan MAPE celana training 2.79%, celana legging 2.95%, sedangkan tank top dengan parameter α=0.1, β=0.1, γ=0.4 mendapatkan MAPE sebesar 3.90%. Dengan kata lain, metode Holt Winters Additive memiliki rata-rata yang baik untuk peramalan persediaan pakaian pada toko Galeri Rara. Pembuatan sistem peramalan pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman php, javascript dan juga html serta menggunakan framework bootstrap yang berfungsi untuk membangun UI dari sistem peramalan ini.