Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1172
Title: APLIKASI PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS KOPERASI PT.YUASA BATTERY INDONESIA)
Authors: Sukmadi, Indrati
Andayani, Yunita
Keywords: Mean Absolute Percentage Error
Peramalan
Single Exponential Smoothing
Issue Date: 4-Oct-2021
Publisher: Institut Teknologi Indonesia
Abstract: Koperasi PT. Yuasa Battery Indonesia merupakan salah satu toko yang menyediakan berbagai kebutuhan karyawannya, untuk karyawannya berjumlah sekitar 1.200 orang di PT. Yuasa Battery Indonesia, koperasi tersebut bergerak dalam bidang penjualan yang menyediakan kebutuhan seperti bahan pokok dan lainnya. Untuk pengolahan data pada koperasi ini sudah dilakukan secara terkomputerisasi sederhana yang bisa digunakan untuk mencatat data transaksional. Dan untuk meminimalisir kerugian, Koperasi ini perlu dibutuhkannya dalam memanajemen penjualan, karena sering terjadinya konsumen yang ingin membeli suatu barang yang diinginkan tidak ada akibat kehabisan stok sehingga mempengaruhi tingkat penjualannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem peramalan penjualan dengan menerapkan metode, metode yang digunakan adalah metode Single Exponential Smoothing. Metode Single Exponential Smoothing merupakan metode yang dapat digunakan untuk peramalan data time series dan metode yang perhitungannya menggunakan nilai bobot α (alpha). Dan untuk pengukuran akurasi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error. MAPE digunakan untuk mengetahui akurasi dari penerapan metode, jika nilai MAPE kurang dari 10% maka dikategorikan metode ini baik digunakan sebagai uji peramalan. Dan untuk data sampel item yang digunakan yaitu Beras 5kg, Minyak Goreng Tropical 2lt, Aqua 600ml dan Gulaku 1kg selama 2 periode (2019, 2020). Dari hasil pengujian didapat parameter yang digunakan yaitu 0.1, 0.3, dan 0.4. Dari keempat sampel data untuk hasil MAPE yaitu Beras 5kg memiliki MAPE sebesar 3,759%, Minyak Goreng Tropical 2lt memiliki MAPE sebesar 5,609%, Aqua 600ml memiliki MAPE sebesar 3,971%, dan Gulaku 1kg memiliki MAPE sebesar 7,353%. Sistem peramalan ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, untuk database menggunakan MySQL. Hasilnya berupa sistem peramalan yang digunakan untuk meramalkan penjualan barang untuk beberapa bulan kedepan.
Description: Dosen Pembimbing: Indrati Sukmadi
URI: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1172
Appears in Collections:[TA] Informatika

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1 COVER.pdfJUDUL194.51 kBAdobe PDFView/Open
2 ABSTRAK.pdfABSTRAK381.46 kBAdobe PDFView/Open
3 BAB I.pdfBAB I508.11 kBAdobe PDFView/Open
4 BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II1.01 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
5 BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III1.12 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
7 BAB V.pdf
  Restricted Access
BAB V281.44 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
8 DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA393.91 kBAdobe PDFView/Open
9 FULL TEXT TUGAS AKHIR.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT2.39 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.